المعلم : م. ريم عبدالواحد

التجربة المجانية

400 ريال

3 أيام ضمان لإسترجاع بالكامل

يحتوي :

الاحتمالات والاحصاء للهندسة (احصاء 111)_ جامعة الإمام : - Probability & Statistics for Engineers & Scientists

رسالة المعلم :
الاحتمالات والاحصاء للهندسة احصاء 111 (جامعة الإمام) : Probability & Statistics for Engineers & Scientists رمز المقرر : (STAT111 ) يتم الشرح حسب خطة مقرر المادة وبالاعتماد على شرائح ومحاضرات المادة بالإضافة لبعض الأمثلة الإضافية لتوضيح الأفكار النظرية والقوانين وسيتم تغطية المواضيع التالية حسب المقرر: 1- الإحصاء الوصفي . 2- فهم مفاهيم و مبادئ الاحتمالات وتطبيقاتها . 3- فهم المتغيرات العشوائية والتوزيعات الاحتمالية . 4- دراسة بعض أنواع التوزيعات الاحتمالية المنفصلة 5- دراسة بعض أنواع التوزيعات الاحتمالية المستمرة . CH1: Descriptive statistics CH2:Probability CH3:Random Variables and Probability Distribution CH4: Some Discrete Probability Distributions CH5: Some Continuous Probability Distributions
محتويات هذا المقرر
  • 1.1DEFINITIONS : Samples, Populations, Descriptive and Inference Statistical ,
  • 1.2Need of Statistics and Data Collection
  • 1.3Date Organization and Frequency Distribution
  • 1.4Graphic Presentation of Frequency Distribution
  • 1.5Measures of Central Tendency (Mean- Weighted Mean
  • (1.5Measures of Central Tendency (Median- Mode for Array Date
  • (1.5Measures of Central Tendency (Median- Mode for Grouped and Ungrouped Frequency Distribution
  • (1.6Measures of Dispersion and Relative Position (Variance and Standard Deviation
  • (1.6Measures of Dispersion and Relative Position (Coefficient of variance - standard score -Quartiles-Deciles-Percentiles
  • 2.1Same Basic Considerations
  • 2.2 Events
  • 2.3Counting Sample Points
  • 2.4Probability of an Event
  • 2.5Additive Rules
  • 2.6Conditional probability and independence and Product Rule
  • 2.7Bayes’ Rule
  • .3.1Concept of a Random Variable
  • 3.2Probability Distributions for Discrete Random Variable and Example
  • 3.3Expected Values and Variance Standard deviation for Discrete Random Variable and Example
  • 3.4Continuous Random Variable and Probability Distributions and Examples
  • 3.5Cumulative Distributions Functions and Expected Values
  • .4.1The Bernoulli Probability Distributions
  • 4.1The Bernoulli and Binomial Probability Distributions
  • . 4.2Hypergeometric Distribution
  • 4.3Geometric and Negative Binomial Distributions
  • 4.4Poisson Probability Distributions .
  • 5.1Continuous Uniform Distribution
  • (5.2Normal Distribution ( part 1
  • ( 5.2Examples about Standard Normal Distributions (part 2
  • (5.2Normal Distributions to Standard Normal Distribution(Part 3
  • 5.3Normal Approximation to the Binomial